حلول أتمتة بالذكاء الاصطناعي للشركات في دبي وجميع أنحاء الإمارات، مصممة لتتولى العمل المتكرر، وترد بشكل أسرع، وتربط الأنظمة، وتُبقي فريقك مركزًا على ما يحتاج إلى إنسان فعلًا.
عميل يتصل بشركتك في الساعة 11:30 ليلًا.
أحدهم يرد. يفهم ما يحتاجه العميل، ويجيب عن الأسئلة الأساسية، ويجمع بياناته، ويقيّم الاستفسار، ويحجز موعدًا.
وفريقك لا يفعل شيئًا.
في صباح اليوم التالي، يكون العميل المحتمل في نظام إدارة العملاء لديك بالفعل.
والآن تخيّل الشيء نفسه مع استفسارات واتساب ورسائل المتابعة والتقارير وطلبات العملاء والإشعارات الداخلية والمهام الإدارية المتكررة.
هنا تصبح الأتمتة بالذكاء الاصطناعي مفيدة؛ ليس كأداة أخرى يديرها فريقك، بل كعمل لم يعد فريقك مضطرًا لإنجازه يدويًا.
أربع لحظات في يوم عمل عادي.
في كل منها يُنجز العمل، لكنه لا ينتظر أن يتفرغ أحد.
عميل محتمل يرسل نموذجًا من موقعك.
بدلًا من انتظار أن يلاحظه أحد، يقوم النظام فورًا بما يلي:
كل ذلك خلال ثوانٍ.
فريقك مشغول، فيرد موظف الاستقبال بالذكاء الاصطناعي.
يمكنه شرح الخدمات، والإجابة عن الأسئلة الشائعة، وجمع معلومات العميل، وتقييم الاستفسار، وتحديد الخطوة التالية. وإذا احتاجت المحادثة إلى شخص حقيقي، ينقل المعلومات إلى فريقك.
يستطيع عملك الرد حتى عندما لا يتوفر أحد للرد على الهاتف.
بدلًا من تكرار الإجابات نفسها خمس مرات، يمكن لمساعد بالذكاء الاصطناعي أن يتولى المرحلة الأولى من المحادثة.
يمكنه فهم الأسئلة، وتقديم المعلومات المناسبة، وجمع التفاصيل، وتحديد متى يجب أن تنتقل المحادثة إلى أحد أعضاء الفريق.
الهدف ليس إبعاد الناس عن التواصل مع العملاء، بل إزالة الانتظار غير الضروري.
بدلًا من فتح خمس منصات مختلفة ونسخ الأرقام إلى جدول بيانات، يمكن أن يكون التقرير جاهزًا بانتظارك.
يمكن لنظام تقارير مؤتمت أن يجمع البيانات من أدواتك ويحولها إلى ملخص يومي أو أسبوعي واضح.
ويمكن أن يصل التقرير تلقائيًا عبر البريد الإلكتروني أو Slack أو واتساب أو أي نظام مرتبط آخر.
ليس كل سير عمل بحاجة إلى ذكاء اصطناعي. أحيانًا تكفي أتمتة بسيطة.
وأحيانًا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم اللغة، أو اتخاذ قرار، أو تلخيص المعلومات، أو اختيار ما يجب أن يحدث بعد ذلك. نبني سير العمل حول المشكلة.
روبوت المحادثة الذي يجيب عن الأسئلة فقط مفيد.
لكن الأتمتة تصبح أقوى بكثير عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يفعل شيئًا بعد فهم الطلب.
«أريد حجز موعد يوم الخميس.»
يستطيع النظام
هذا هو الفرق بين محادثة بالذكاء الاصطناعي وسير عمل بالذكاء الاصطناعي.
معظم الأنظمة التي نبنيها تتبع منطقًا بسيطًا:
أربع مراحل، وآخرها هي التي تغفلها معظم مشاريع الأتمتة.
تصل مكالمة، أو يُرسل نموذج، أو يصل بريد إلكتروني، أو يرسل عميل رسالة واتساب، أو يُنشأ طلب جديد.
يقرأ الذكاء الاصطناعي أو يستمع أو يصنّف أو يستخرج المعلومات أو يقرر ما يجب أن يحدث.
يمكنه تحديث نظام إدارة العملاء، أو إرسال رسالة، أو إنشاء مهمة، أو حجز اجتماع، أو إعداد تقرير، أو التواصل مع منصة أخرى.
يجب أن تعرف الأتمتة حدودها. عندما يتطلب الموقف تقديرًا أو تفاوضًا أو موافقة أو محادثة حقيقية، يعيد سير العمل الأمر إلى فريقك.
كثير من الشركات لديها بالفعل ما يكفي من البرمجيات.
المشكلة أن أيًا منها لا يعمل مع الآخر.
وفريقك هو من ينقل المعلومات بينها جميعًا.
حسب المشروع، يمكننا ربط أنظمة مثل
لا نبدأ بالسؤال: «ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يفعل؟»
بل نبدأ بالسؤال: «ما الذي يكرره فريقك باستمرار؟»
هذه عادةً أفضل نقاط البداية.
لا تحتاج إلى أتمتة شركتك بالكامل دفعة واحدة.
قد تبدأ الأتمتة المفيدة بسير عمل واحد بسيط، مثلًا:
الرد على المكالمات وتقييم العملاء المحتملين.
التواصل تلقائيًا مع الاستفسارات الجديدة وإبلاغ المبيعات.
جمع بيانات الأداء وإرسال ملخص واحد واضح كل صباح.
التعامل مع الاستفسارات الشائعة وتوجيه العملاء الجادين.
حين يثبت سير عمل واحد فائدته، يمكن أن ينمو النظام انطلاقًا منه.
تصفّح معرض أعمالنا الكامل في الأتمتة والمواقع والهوية التجارية والحملات في الإمارات.
ننظر إلى الأتمتة من منظور العمل والتسويق، لا من منظور تقني فقط.
التقنية مهمة، لكن سير العمل أهم.
نؤتمت المهام لأنها توفر الوقت، أو تسرّع الاستجابة، أو تقلل العمل المتكرر، أو تصنع رحلات عملاء أفضل.
نجمع بين أتمتة سير العمل التقليدية والذكاء الاصطناعي حيث يكون الفهم أو اتخاذ القرار أو المحادثة الطبيعية مفيدًا فعلًا.
يمكن أن يصبح جلب العملاء المحتملين وإدارة العملاء والمتابعة والحملات وصفحات الهبوط والتواصل مع العملاء والتقارير جزءًا من النظام نفسه.
لا نحاول أتمتة كل محادثة. أفضل الأنظمة تؤتمت العمل المتكرر وتسهّل على فريقك التركيز على القرارات الأعلى قيمة.
تُبنى الأتمتة حول إجراءاتك بدلًا من فرض قالب عام على عملك.
أخبرنا بالمهمة التي تهدر أكبر قدر من الوقت، وسنحدد ما يتطلبه أتمتتها.
تجمع الأتمتة بالذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي وسير العمل المؤتمت، لتتمكن البرمجيات من فهم المعلومات واتخاذ قرارات أساسية وتنفيذ إجراءات عبر أنظمة العمل المختلفة.
يمكن أتمتة التعامل مع العملاء المحتملين ودعم العملاء وحجز المواعيد وتحديث نظام إدارة العملاء والمتابعة بالبريد الإلكتروني والتقارير والإشعارات الداخلية ومعالجة البيانات وكثير من سير العمل المتكرر.
نعم. يمكن لموظف الاستقبال بالذكاء الاصطناعي الرد على المكالمات، وفهم طلبات العملاء، وتقديم المعلومات، وجمع التفاصيل، وتقييم العملاء المحتملين، وتشغيل إجراءات المتابعة.
نعم. حسب الإعداد المطلوب والأنظمة المتاحة للربط، يمكن لسير عمل واتساب المدعوم بالذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة الشائعة وجمع المعلومات وتقييم الاستفسارات وتوجيه المحادثات.
نعم. يمكننا بناء سير عمل يرسل بيانات نظام إدارة العملاء أو يسترجعها أو يحدّثها، حيث توفر المنصة إمكانية الربط أو الوصول عبر واجهة برمجية.
نعم. يمكن جمع البيانات من الأنظمة المرتبطة وتلخيصها وإرسالها تلقائيًا يوميًا أو أسبوعيًا أو حسب جدول مخصص.
ليس هذا هو الهدف عادةً.
أقوى الاستخدامات تزيل العمل المتكرر، وتقلل زمن الاستجابة، وتمنح الموظفين وقتًا أكبر للمهام التي تتطلب تقديرًا بشريًا.
نعم. كثير من مشاريع الأتمتة تتضمن ربط المواقع والنماذج وأنظمة إدارة العملاء وأنظمة البريد الإلكتروني والتقويمات وقواعد البيانات والواجهات البرمجية وغيرها من أدوات العمل.
ليس بالضرورة. في كثير من الحالات، يمكن بناء الأتمتة حول الأدوات التي يستخدمها عملك بالفعل.
نعم. بل إن البدء بسير عمل متكرر واحد عالي القيمة هو غالبًا أفضل طريقة لإدخال الأتمتة بالذكاء الاصطناعي إلى العمل.
